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　　时至今日，美国依然在探索更强大模型上具备全球领先性。目前呈现推理模型深化、智能体模型爆发格局。OpenAI o3领跑全球，但近期受到Claude4、Gemini2.5 pro升级版的挑战，大模型竞争格局逐渐从OpenAI一家独大转变为北美大厂竞相霸榜。而中国企业在算力受限的情况下，在更高效上做到了全球领先。从地理分布上看，全球已经形成人工智能的“两极格局”，且未来这一格局仍将长期保持。DeepSeek-R1迈出了中国AI全面追赶美国的关键一步。DeepSeek-R1通过架构创新、软件优化及前沿方法，在推理能力上逼近国际顶尖水平，且训练成本大幅降低。其开源策略为本土AI发展提供了技术参考，缩小了与美国的技术差距，如今豆包Seed1.6、阿里通义千问、KimiK2等国产模型呈现百花齐放局面，并且开源的KimiK2再次体现国产模型更高效的特点。从大模型的技术本质与人才储备来看，中国的大模型企业的能力并不落后，2025年是世界认知中国人工智能潜力的第一年，未来有望走出国门、走向世界。

　　3）电源领域：高功率带动单W价值提升。PSU是服务器电源进行AC-DC转换的核心，随着单体功率密度的提升，单W价格也在提升，呈现量价齐升局面。新一代GB300等GPU方案中，BBU、CBU逐步成为标配，能够解决负载波动率大的供电稳定、电压稳定问题。目前5.5 KW电源已进入量产阶段，后续伴随2026 下半年800 V HVDC 数据中心电力基础设施及 1 MW IT 机架逐步落地，电源将持续升级。随着功率密度要求的提升，UPS目前正在由600kW级向MW级迈进，以应对越来越大的功率密度需求，未来AIDC有望全面切换到HVDC为代表的全直流供电方案，电压等级也提升至800V。巴拿马电源等集成化、模块化产品逐步成为大厂青睐的主流，更先进的固态变压器（SST）也已开始研发和测试。

　　AI+医疗/制药：AI制药领域正经历着快速的迭代和变革，算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的基础。目前AI算法在临床前药物发现阶段已经有着深入且深刻的应用，海外头部临床CRO公司在临床试验中已经布局AI多年，完全由AI研发的新药有望在1-2年内成功上市。AI有望重塑药物发现的模式，并且为制药行业带来潜移默化且持续地降本增效，驱动AI制药管线和市场的快速增长。同时AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力和客户粘性，巩固行业地位和竞争优势。